自從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入人們的工作與生活中后，移動(dòng)學(xué)習(xí)就不可避免地發(fā)生了。人們使用移動(dòng)終端設(shè)備獲取信息、進(jìn)行交流，即是一種學(xué)習(xí)行為。由于移動(dòng)學(xué)習(xí)具有其他類型的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式所不具備的優(yōu)勢(shì)——不僅不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制，而且可以充分利用零散的、無(wú)規(guī)律的碎片時(shí)間，還允許學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的時(shí)間安排與學(xué)習(xí)偏好進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，因此，它正以前所未有的速度滲透到個(gè)人與組織的學(xué)習(xí)之中。
未來(lái)，移動(dòng)學(xué)習(xí)將更多地借助于游戲化與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的技術(shù)，提升人們的學(xué)習(xí)意愿。同時(shí)，為了充分應(yīng)用移動(dòng)學(xué)習(xí)，組織需要將這種非正式學(xué)習(xí)正式化。
移動(dòng)學(xué)習(xí)需借助游戲化與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
雖然移動(dòng)學(xué)習(xí)發(fā)展迅猛，但目前大多數(shù)企業(yè)基本將其定位為輔助的學(xué)習(xí)形式，作為傳統(tǒng)學(xué)習(xí)形式的補(bǔ)充。這包括兩個(gè)原因：一方面，移動(dòng)學(xué)習(xí)作為新的學(xué)習(xí)形式，其學(xué)習(xí)內(nèi)容不夠豐富，需要一個(gè)完善的過(guò)程；另一方面，人們?cè)谝苿?dòng)設(shè)備觀看視頻的注意力集中時(shí)間只有6分鐘，超過(guò)6分鐘之后，注意力會(huì)出現(xiàn)大幅度下降，這對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)而言是致命的。
未來(lái)為了提升人們的學(xué)習(xí)意愿與注意力，移動(dòng)學(xué)習(xí)需要借助游戲化與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的技術(shù)成果。
添加游戲化（Ramifications）設(shè)計(jì)
所謂游戲化，是將游戲機(jī)制及游戲設(shè)計(jì)添加到移動(dòng)學(xué)習(xí)中，在吸引學(xué)習(xí)者的同時(shí)，幫助他們實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。不過(guò)，游戲化學(xué)習(xí)并不等于游戲，而只是將游戲中的元素應(yīng)用于學(xué)習(xí)環(huán)境中，利用學(xué)習(xí)者獲得成功的欲望達(dá)到學(xué)習(xí)的目標(biāo)。根據(jù)Talent LMS 的調(diào)查數(shù)據(jù)，約80%的學(xué)習(xí)者表示，如果他們的學(xué)習(xí)課程或工作能夠更游戲化一些，他們的效率會(huì)更高。
此外，利用游戲化，學(xué)習(xí)者的回憶比例可以驚人地達(dá)到90%。
應(yīng)用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality）技術(shù)
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是一種實(shí)時(shí)地計(jì)算攝影機(jī)影像的位置、角度，并加上相應(yīng)圖像的技術(shù)。這種技術(shù)的目標(biāo)是在屏幕上把虛擬世界套在現(xiàn)實(shí)世界中，并進(jìn)行互動(dòng)?！ ?/span>
個(gè)人可穿戴設(shè)備如蘋果手表、谷歌眼鏡等的發(fā)展，為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在移動(dòng)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用鋪平了道路。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在虛擬世界、現(xiàn)實(shí)世界和學(xué)習(xí)之間搭起了一個(gè)交互反饋的信息回路，能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)場(chǎng)景的體驗(yàn)，最終提升學(xué)習(xí)興趣與學(xué)習(xí)效果。
如果上述兩個(gè)趨勢(shì)能夠得到進(jìn)一步發(fā)展，移動(dòng)學(xué)習(xí)的體驗(yàn)將會(huì)變得更加美妙。但其劣勢(shì)也比較明顯：開(kāi)發(fā)游戲化的課程以及利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的成本都比較高，如果普遍應(yīng)用，無(wú)論個(gè)人還是組織，都難以承擔(dān)其費(fèi)用?！ ?/span>
更為重要的是，移動(dòng)學(xué)習(xí)是碎片化的學(xué)習(xí)，組織難以管控學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、過(guò)程、結(jié)果。組織如果想要廣泛開(kāi)展移動(dòng)學(xué)習(xí)，就需要對(duì)其進(jìn)行整合，并將之納入組織學(xué)習(xí)的管控范圍。也就是說(shuō)，組織需要將移動(dòng)學(xué)習(xí)這種非正式學(xué)習(xí)正式化。
促進(jìn)移動(dòng)學(xué)習(xí)正式化
美國(guó)勞動(dòng)力統(tǒng)計(jì)局(BLS)報(bào)告曾提到，在人們所學(xué)到的關(guān)于其工作的知識(shí)中，70%是通過(guò)非正式學(xué)習(xí)獲得的。此外，有研究者指出，非正式學(xué)習(xí)占個(gè)體所學(xué)知識(shí)的75%以上，而人們對(duì)它的關(guān)注和投入?yún)s不到20%，這意味著在學(xué)習(xí)中占有如此重要地位的非正式學(xué)習(xí)被組織無(wú)情地忽視了。
如果組織能把移動(dòng)學(xué)習(xí)納入管控范圍之內(nèi)，將其正式化，那么，移動(dòng)學(xué)習(xí)將在組織學(xué)習(xí)中占據(jù)重要的地位。而推動(dòng)移動(dòng)學(xué)習(xí)正式化，則需要借助于xAPI與大數(shù)據(jù)。
應(yīng)用xAPI記錄學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)
xAPI（ExperienceAPI，也稱xAPI或Tin Can API）是由美國(guó)“高級(jí)分布式學(xué)習(xí)”組織（Advanced Distributed Learning，ADL）所建立的標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了“訓(xùn)練與學(xué)習(xí)框架”（Training&Learning Architecture，TLA）中“學(xué)習(xí)經(jīng)歷跟蹤”（Experience Tracking）組件這個(gè)核心部分，這為在學(xué)習(xí)過(guò)程中如何對(duì)學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤、描述及分享提供了指導(dǎo)性的框架。
xAPI不僅納入了標(biāo)準(zhǔn)制式的課程及評(píng)估數(shù)據(jù)，還包括了所有可能會(huì)發(fā)生學(xué)習(xí)活動(dòng)的各種學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)（包含在線或離線學(xué)習(xí)）。人們進(jìn)行各種學(xué)習(xí)活動(dòng)，都可以通過(guò)xAPI進(jìn)行記錄，這些記錄會(huì)被傳送到學(xué)習(xí)記錄存儲(chǔ)區(qū)（LRS）進(jìn)行存儲(chǔ)。存儲(chǔ)在LRS的數(shù)據(jù)不僅可以在不同的LRS之間流動(dòng)，也可傳送到學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（LMS），還可傳送到專門的數(shù)據(jù)分析工具中去（見(jiàn)圖表1）。當(dāng)我們有了這些數(shù)據(jù)之后，大數(shù)據(jù)就派上了用場(chǎng)。
借助大數(shù)據(jù)管控移動(dòng)學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)是指學(xué)習(xí)者在各種學(xué)習(xí)活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。比如，學(xué)習(xí)者通過(guò)各種渠道獲取資訊、組織政策，與學(xué)習(xí)內(nèi)容或其他人產(chǎn)生各種交互活動(dòng)，其學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)評(píng)估結(jié)果、學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)即“大數(shù)據(jù)”。
當(dāng)學(xué)習(xí)者所進(jìn)行的各種學(xué)習(xí)活動(dòng)數(shù)據(jù)被記錄以后，組織中的學(xué)習(xí)專家就可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)確定學(xué)習(xí)者的能力現(xiàn)狀、學(xué)習(xí)開(kāi)展方式、學(xué)習(xí)效果如何、如何改善等個(gè)性化學(xué)習(xí)信息，并針對(duì)這些信息制定出更加適合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)策略與方案。通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程的跟蹤，能夠?qū)崿F(xiàn)從學(xué)習(xí)策略、目標(biāo)與方案設(shè)定、過(guò)程反饋，到效果評(píng)估、學(xué)習(xí)改善等比較完整的學(xué)習(xí)管控閉環(huán)，從而將非正式化學(xué)習(xí)正式化，具體可參照四個(gè)步驟：制定學(xué)習(xí)目標(biāo)、策略方案；提供及時(shí)有效過(guò)程反饋；進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)效果評(píng)估；提供個(gè)性化的改善方案。
制定更加有效的學(xué)習(xí)目標(biāo)、策略方案
大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槲覀兲峁W(xué)習(xí)者的詳細(xì)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以了解到哪些學(xué)習(xí)策略與方案對(duì)學(xué)習(xí)者更加有效。比如，可以確定哪些學(xué)習(xí)內(nèi)容有助于技能發(fā)展，哪些模塊或元素可能無(wú)關(guān)緊要?！ ?/span>
據(jù)此，我們可以為學(xué)習(xí)者提供更加有效的學(xué)習(xí)策略、目標(biāo)和方案建議，或者直接為其提供相應(yīng)的方案。對(duì)于組織而言，這不僅能夠節(jié)約學(xué)習(xí)方面的資源投入，還將提升學(xué)習(xí)效率，帶來(lái)更好的學(xué)習(xí)效果。
提供及時(shí)、有效的學(xué)習(xí)反饋
大數(shù)據(jù)可以為學(xué)習(xí)者提供及時(shí)且有效的學(xué)習(xí)反饋。除了掌握學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)目標(biāo)完成情況等較為宏觀方面的反饋，學(xué)習(xí)者也能通過(guò)大數(shù)據(jù)了解較為微觀的方面。如一位特定的學(xué)習(xí)者能夠看到自己未達(dá)到某個(gè)特定知識(shí)/技能點(diǎn)要求的分析，哪些地方需要加強(qiáng)或改善，得到糾正問(wèn)題的解決辦法。
對(duì)于組織而言，大數(shù)據(jù)將能夠擴(kuò)展組織對(duì)員工學(xué)習(xí)過(guò)程的了解，如跟蹤員工從學(xué)習(xí)開(kāi)始到結(jié)束的整個(gè)過(guò)程，及其在學(xué)習(xí)過(guò)程中的各種行為表現(xiàn)及結(jié)果（包括學(xué)習(xí)者何時(shí)開(kāi)始學(xué)習(xí)、點(diǎn)擊及學(xué)習(xí)某個(gè)模塊的過(guò)程、所用的學(xué)習(xí)時(shí)間、哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)學(xué)習(xí)效率最高、何時(shí)完成學(xué)習(xí)、完成率如何、考試表現(xiàn)等）。
進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)效果評(píng)估
xAPI不僅能收集到學(xué)習(xí)者進(jìn)行傳統(tǒng)學(xué)習(xí)活動(dòng)的數(shù)據(jù)，也可以跟蹤到行動(dòng)學(xué)習(xí)、社群學(xué)習(xí)等非傳統(tǒng)學(xué)習(xí)活動(dòng)的數(shù)據(jù)。另外，借助于可穿戴設(shè)備，學(xué)習(xí)者在工作過(guò)程的一些數(shù)據(jù)也可以被收集起來(lái)。
這些數(shù)據(jù)為組織評(píng)估學(xué)習(xí)效果、進(jìn)行行為轉(zhuǎn)化，甚至改善工作成果，均提供了有利條件。因此，利用大數(shù)據(jù)將可以有效解決以往的學(xué)習(xí)評(píng)估延伸至行為層面及業(yè)務(wù)結(jié)果層面所面臨的困難。
提供更加個(gè)性化的改善方案
實(shí)際上，組織利用大數(shù)據(jù)后，對(duì)于學(xué)習(xí)目標(biāo)、策略方案的制定開(kāi)始變得個(gè)性化。未來(lái)如果我們對(duì)特定學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)習(xí)效果了解得更加深入，我們就有機(jī)會(huì)了解到學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)內(nèi)容、形式偏好、面對(duì)學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)的反應(yīng)等，進(jìn)而為其定制學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)程度與學(xué)習(xí)形式。
來(lái)源：螞蟻e學(xué)
